取油样色谱分析数据的特征分析由于2005年7月13日和同年10月18日两次对220kV平浪变电站1号主变取油样色谱分析烃类组分增长幅度较大，则取此2个时期的数据样本进行分析其总烃的增长速率。数据分析如下：γa=（φT2-φT1）G/（Δt×ρ）（3）γr=（φT2-φT1）/（φT1×Δtm）（4）81广西电力2007年第2期?Page3?式中γa?油中总烃的产气速率，mL/d；γr?油中总烃的相对产气速率，/tm；φT1?第1次取油样的油中总烃组分浓度，μL/L；φT2?第2次取油样的油中总烃组分浓度，μL/L；G?设备总油量，t；ρ?油的密度，t/m3；Δt?2次取油样时间间隔中的实际运行时间，d；Δtm?2次取油样时间间隔中的实际运行时间，月。

　　而：φT=φCH4+φC2H4+φC2H6+φC2H2（5）其中φT?油中总烃的组分浓度，μL/L；φCH4?油中CH4的组分浓度，μL/L；φC2H4?油中C2H4的组分浓度，μL/L；φC2H6?油中C2H6的组分浓度，μL/L；φC2H2?油中C2H2的组分浓度，μL/L.

　　则修正后的次取油样的和第二次取油样的油中总烃组分浓度为：φT1=39.4μL/L；φT2=49μL/L；G=46t；ρ=0.85t/m3.即：γa=0.228<0.5mL/d；γr=7.69<10/月；且：φH2<150μL/L；φt<150μL/L.

　　变压器固体绝缘主要组分为牛测的监测功能，结合取油样色谱分析数据，与在线监测值进行比较、定量分析，及时发现变压器内部存在的潜伏故障，依据故障发展趋势，合理安排取油样色谱分析的周期和适时制定对变压器的维护计划，充分地发挥了在化。变压器出现涉及固体绝缘的裸金属过热性故障时，固体绝缘热解产生CO和CO2，同时绝缘油热解产生烃类气体，但总烃的产气速率、相对产气速率小于规定值，并且特征气体H2、总烃组分浓度未超出规程注意值。根据其组分浓度的特征：CH4和C2H4占烃类气体组分主要成分约占总烃的80以上，H2约占氢烃的30以上，且C2H4和H2组分缓慢增长，可推测变压器可能存在固体绝缘的裸金属低温过热性故障。根据人工取油样色谱分析，CO和CO2的浓度于2005年以来始终偏高，因此，可断定变压器固体绝缘老化。对CO和CO2浓度的波动增长，我们可解释为固体绝缘对热解气体存在吸附现象：设备在不同的温度、负荷情况下，固体绝缘对CO和CO2的吸附能力不同，以及我们取样、操作分析误差等所致。

　　在线监测在调整预警值后的工作状况调整预警值后，在线监测恢复正常工作，反映实时检测数据，并绘制时间-综合气体浓度的变化趋势曲线。于2005年11月23日，我们对220kV平浪变电站1号主变取油样进行色谱分析，与在线监测值进行比较，数据如下。

　　结束语在线监测的应用，为实时监测变压器的运行状况提供了有效途径，当综合气体浓度超出预警值时，在线监测不能反映实时监测的量值，且不再绘制时间-综合气体浓度的变化趋势曲线。我们通过适时、科学、合理地调节在线监测的预警值，恢复在线监测的监测功能，结合取油样色谱分析数据，与在线监测值进行比较、定量分析，及时发现变压器内部存在的潜伏故障，依据故障发展趋势，合理安排取油样色谱分析的周期和适时制定对变压器的维护计划，充分地发挥了在线监测的指导意义和作用，保证变压器经济、安全、稳定运行。